AI训练营心得

这段时间学习 AI，对我最大的改变，不是学会了某一个工具，而是慢慢意识到：AI 不应该只是一个临时回答问题的工具，它更像是一个可以一起工作的搭档。

以前我用 AI，更多是停留在“问一句、答一句”的阶段。比如让它帮我改一段文案、整理一个观点、生成几个标题。这样的使用当然有效，但它解决的是局部效率问题。

真正进入训练营之后，我开始理解另一件事：如果想让 AI 持续帮到自己，不能只靠临时提问，而是要搭建自己的工作系统。

这个系统包括我的知识库、我的表达风格、我的客户管理方式、我的内容生产流程，也包括一些可以自动运行的任务。AI 不再只是“帮我写一段话”，而是逐渐参与到我日常工作的完整链路里。

一、从“会用 AI”到“让 AI 进入工作流”

过去我也会用 DeepSeek、豆包、ChatGPT 这类工具，但更多是把它们当作一个更聪明的搜索框或写作助手。

训练营给我最大的启发，是让我看到了 Chat 模式和 Agent 模式的区别。

Chat 模式更像问答：

我问一个问题，AI 给我一个回答。

Agent 模式更像协作：

我交代一个目标，给它资料和标准，它帮我拆解、执行、整理、反馈。

这个变化很重要。

因为在真实工作里，我们要处理的往往不是一句话的问题，而是一连串连续任务：客户沟通后要整理记录，整理后要沉淀档案，档案里又可能产生选题，选题要变成文章，文章还要排版、发布、复盘。

如果每一步都靠自己手动完成，工作会非常碎，也很难形成积累。但如果 AI 能进入这个链路，它就不只是提高写作速度，而是在帮助我重建工作方式。

二、跑通知识库：让 AI 不再只是“聪明的陌生人”

这次训练营里，我感受最深的是知识库的重要性。

AI 本身知道很多公共知识，但它并不知道我是谁，不知道我做国际教育 18 年里形成的判断，也不知道我面对的家庭真实困惑是什么。

如果没有自己的知识库，AI 写出来的内容很容易正确但空泛，流畅但不像我。

所以，我开始认真搭建自己的 Obsidian 知识库，把它作为我的第二大脑来使用。

目前我已经逐渐跑通了几个部分：

把日常工作中的素材、想法、案例和观点放进 Obsidian。

用知识库整理小红书选题和文章初稿。

把公众号选题、文章结构和排版流程也纳入其中。

让 AI 可以基于我的真实资料，而不是凭空生成内容。

这件事让我很明显地感受到：AI 的能力不是单独存在的，它和我给它的资料质量密切相关。

当我只是给它一句模糊指令时，它只能给我一个泛泛的答案；但当我给它足够的背景、素材、风格和边界时，它就能更接近一个真正理解我工作的人。

我越来越觉得，知识库不是“资料整理”，而是在给未来的自己和未来的 AI 搭建底座。

三、内容生产：从灵感驱动，变成流程驱动

作为国际教育顾问，我过去其实一直有很多内容素材。

每天和家长沟通，会听到很多真实困惑；陪学生成长，会看到很多细微变化；做申请和规划，也会不断形成自己的判断。

但问题是，这些素材很容易散落在聊天记录、会议纪要、脑海里的灵感里。忙的时候，它们就过去了。等到要写小红书或公众号时，又会觉得不知道从哪里开始。

这次训练营之后，我开始把内容生产拆成一个更清晰的流程：

日常素材 → 知识库沉淀 → AI 提炼选题 → 生成初稿 → 人工判断和润色 → 发布和复盘

现在我已经跑通了几个具体场景：

用 AI 从知识库里挖掘小红书选题。

根据真实工作素材生成文章初稿。

把一个观点改写成不同平台适合的表达方式。

针对公众号内容做选题、文章结构和排版。

这个过程中，我最大的体会是：AI 不是替我表达，而是帮助我把原本散落的经验组织起来。

好的内容不是 AI 凭空写出来的，而是从真实工作里长出来的。AI 帮我做的是整理、提炼、扩展和初稿生成；但最后的判断，仍然必须由我来完成。

尤其在国际教育行业，我始终提醒自己：内容不能为了流量制造焦虑，不能为了吸引眼球夸大结果，也不能把复杂的孩子简单归类。

所以，AI 提高的是效率，但方向盘仍然要握在人手里。

四、客户管理：从记录信息，到持续理解一个家庭

除了内容输出，这次我也开始把 AI 用到客户管理里。

过去客户管理很容易停留在“记录信息”的层面：学生基本情况、家庭需求、沟通时间、下一步安排。

但真正有价值的客户管理，不只是知道发生了什么，更是持续理解这个家庭：

家长真正焦虑的是什么？

孩子的优势和阻力在哪里？

之前沟通中做过哪些判断？

哪些问题反复出现？

下一次沟通前，我们应该提前准备什么？

现在我开始用 Hermes 来帮助我做这件事。

比较完整的一条链路是：

录音豆记录沟通 → 飞书自动整理 → 同步到 Obsidian → Hermes 读取和归档 → 定时提醒和复盘

这个流程跑通以后，我最大的感受是：很多原本靠脑子记、靠人手整理的事情，开始变得可以沉淀、可以追踪、可以提醒。

比如一次客户沟通，不再只是一次会议结束就结束了。它可以变成：

一份沟通纪要。

一条客户跟进记录。

一个家庭画像的补充。

一个后续提醒任务。

一个可能的内容选题。

一次服务方法的复盘。

这对我来说很重要。

因为我做教育咨询，最看重的不是短期成交，而是长期信任。客户管理如果只是为了销售跟进，它会变得很功利；但如果它是为了更好地理解家庭、陪伴孩子、减少遗漏，它就会变成服务质量的一部分。

AI 在这里的价值，不是替代顾问的关系能力，而是帮顾问减少低价值重复劳动，把更多注意力留给真正需要人判断和陪伴的部分。

五、定时任务：让 AI 从“被动响应”变成“主动协助”

训练营里还有一个让我很有启发的部分，是定时任务。

以前我理解 AI，基本都是我想起来了才去问它。也就是说，AI 是被动响应的。

但当 Hermes 可以设置定时任务之后，我开始看到另一种可能：AI 可以在固定时间主动帮我做一些重复但重要的事情。

比如：

定期从知识库里整理小红书选题。

定期提醒我复盘客户沟通。

定期检查有没有需要跟进的学生或家庭。

定期把录音、飞书记录、Obsidian 笔记串起来。

定期提醒我整理内容素材和文章初稿。

这件事看起来只是“自动提醒”，但背后其实是工作方式的改变。

过去很多事情靠记忆和自律，现在可以靠系统。不是因为人不重要，而是人的精力太宝贵，不应该消耗在反复提醒自己“别忘了做某件事”上。

当 AI 可以在合适的时间提醒我、整理资料、推动下一步，我就更容易把注意力放在专业判断、客户沟通和内容表达上。

六、我最大的收获：不是工具，而是系统意识

如果要总结这次 AI 训练营对我的影响，我觉得不是“我学会了哪些工具”，而是我开始有了更强的系统意识。

我过去也很重视积累，但很多积累是分散的：

经验在脑子里。

素材在聊天记录里。

文章在文档里。

客户信息在飞书里。

想法在临时笔记里。

现在我开始尝试把这些东西连接起来。

知识库让经验有地方沉淀；Agent 让沉淀的资料可以被调用；定时任务让重复动作可以被系统推动；内容工作流让日常观察可以转化成长期品牌资产。

这对我正在做的个人品牌也很重要。

我不希望自己的内容只是追热点，也不希望用焦虑驱动家长行动。我更希望通过长期、真实、专业的表达，让家长看到一种更稳的教育视角：孩子不是被统一标准评价的对象，每个家庭也不应该只被升学结果定义。

AI 帮我提高效率，但更重要的是，它让我有机会把过去 18 年工作中积累的经验，用更系统的方式整理出来、表达出来、传递出去。