想离一手消息近一点？X 上 100 个 AI 博主，按上下游分好了组

为什么要往信息的上游走

司徒K 开篇那句话说得很直白：学 AI 最怕一直待在信息链的下游。别人翻译了你才看到，别人解读了你才知道。

我很认同这一点。新模型发布、产品加了什么功能、额度怎么调，最早几乎都是当事人自己在 X 上先说的。你看到的公众号文章、短视频，大多是从这里转出去的。往上游走一步，好处有两个：一是早，二是准，少了中间那几道加工，原话是什么就是什么。

他挑人的标准也值得一说：先找官方号和掌舵人，再找真懂底层的研究者，然后每个账号都对着最新简介和近期发帖过一遍，纯引流的、不怎么聊 AI 的、很久断更的，都没放进来。中文博主占了快一半，不习惯读英文也能跟上大半个 AI 圈。

10 组是怎么分的

我按组给大家过一遍，每组挑几个跟咱们社区最相关的说说。完整名单和每个人的推荐理由，点文末出处框里的原文链接就能看到。

英文这 6 组，是信息的源头。

第一组是实验室掌舵人，比如 OpenAI 的 Sam Altman、Anthropic 的 Dario Amodei、Google DeepMind 的 Demis Hassabis。行业往哪走，很多信号是他们先放出来的。

第二组是官方实验室账号，OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱、MiniMax 都在里面。司徒K 对 DeepSeek 官方号的评价很有意思：平时极少发帖，但只要发，基本就是新模型或者重磅开源。接了 DeepSeek 的同学，可以单独给它开个通知。

第三组是官方产品号和产品负责人，天天用 CodeX 的同学最该看这组。里面有一位 Tibo（@thsottiaux），是 OpenAI 的 Codex 与 ChatGPT 负责人之一，Codex 额度重置、上下文长度上调、桌面端优化这类实打实的更新，往往是他最先发出来。还有 OpenAI Developers（@OpenAIDevs），专门同步 Codex 和接口的更新、服务状态。哪天你的 CodeX 突然不太对劲，去这两个号看一眼，常常就有答案。

第四组是顶级研究者，比如 Andrej Karpathy、吴恩达、李飞飞。Karpathy 就是提出「vibe coding」这个词的人，司徒K 说他讲大模型的帖子和视频，依然是全网最好的入门和进阶教材。

第五组是 AI 编程和 Agent 的一线实践派，第六组是开源和基础设施，比如 Hugging Face 和 ollama。想知道新出的开源模型能不能在自己电脑上跑，看 ollama 的更新就知道。

中文这 4 组，是一线实战派和解读者。

第七组是产品、业务与出海，适合想用 AI 做生意、搞流量的同学。

第八组是消息、研究与解读。不想啃英文的同学，从这组开始最省力。比如宝玉（@dotey），长期翻译和解读海外一线的 AI 文章、访谈和官方文档；Gorden Sun 维护的 AI 资讯日报，已经连续日更了 3 年。

第九组是编程、开源与 Agent。花叔（@AlchainHust）在这组，他自称「不会写代码的 AI Native Coder」，想看非程序员用 AI 能走到哪一步，可以看看他。还有一位咱们很多同学其实早就用过他的东西：Jason Young（@Jason_Young1231），他是 CC Switch 的作者。不少同学就是用 CC Switch 把 CodeX 接到 DeepSeek 上的。这个开源项目在 GitHub 上已经有 14 万多个星。

第十组是视觉与内容创作，有歸藏、李继刚、Zho 这些人。李继刚是结构化提示词的代表人物，他写的提示词既有极客感又有中文的美感。做图、做视频的同学看这组。