觉得 AI 这一年没怎么进步？卡帕西画了个漏斗，告诉你卡在哪一层

同一个 AI，四层人看到四个样子

卡帕西用一个漏斗来形容现在大家对 AI 的认识。下面这张图是一位网友照着他的话画的，宝玉老师转发时说「差不多就这样一个漏斗」。

从上往下四层，我用大白话说一遍：

第一层，约 60 亿人，占全球四分之三左右，几乎没碰过大模型。

第二层，10 亿到 20 亿人，偶尔打开免费版聊天机器人，当成好用一点的搜索框，或者帮忙改改文字。卡帕西说他有不少不搞技术的朋友觉得这东西用处不大，他认为这么想合情合理。很多编程和数学以外的专业人士也在这一层，对 AI 的进步是道理上懂，自己没亲手摸到。

第三层，约 2000 万人，在编程和数学里重度使用最前沿的模型。他们亲眼看着要做几周、几个月的项目，一段话交给 Agent 就做完了。宝玉老师觉得这个数偏高，至少要除以 10。卡帕西自己也说，不到一年前他还在一个字一个字地手敲代码。

第四层，约 5000 人，在 AI 公司内部用着外面还看不到的系统，成千上万个 Agent 一起干几周的大工程。

这几层是同时存在的。同一个时刻，有人觉得 AI 是个傻乎乎的聊天框，有人觉得曲线已经竖起来了。 两边说的都是真话。

差距从哪来，三条原因

卡帕西把原因归成三条，每一条都跟咱们自己怎么用有关。

第一条，问题够不够大。 一段话就能答完的问题，根本用不到 AI 的真本事。他的原话是，你需要手里攒着一批又大又难、自己真正在乎的问题。

第二条，能力只在部分领域冒尖。 编程和数学的结果能自动验证，代码测试过没过，一跑就知道，模型很适合用「做对了就给奖励」的方式反复练；这类能力卖给企业又最赚钱，厂商投入最多。文章写得好不好很难打分，进步自然慢。所以 你拿 AI 写文案、查资料，体感变化不大，是真实的。

第三条，用到哪一档。 免费版、付费版、公司内部版，看到的是三个不同的世界。

评论区有位做投研的读者说，身边朋友就卡在偶尔用免费版那一层，问一次宏观问题觉得答得空，就下结论没用；真正拉开差距的，是把它接进自己的数据和流程里，比如每天自动跑复盘、清洗财报数据。还有人补了一句很实在的：同样的订阅，让 Agent 连着干一小时，和每两分钟打断它一次，看到的完全是两个 AI。