按卡帕西的 LLM Wiki 思路搭知识库:原始资料只读、AI 写互相链接的知识页、再给它一份整理规则;六条规则能直接照抄,整理、提问、检查三个动作今天就能跑一遍,手上的 CodeX 还能直接改你的 Obsidian 文件夹。
写在前面
大家好,我是宋超。
咱们第二周搭过 Obsidian 知识库,很多同学搭完以后的状态我大概猜得到:文件夹建好了,文章也剪藏进去不少,然后就没怎么动过了。收藏越攒越多,真要用的时候,还是去搜索框里从头找。
今天推荐的这套办法,专门治这个毛病。它来自卡帕西(OpenAI 创始成员、特斯拉前 AI 总监)今年 4 月分享的 LLM Wiki 思路,一位博主照着它用 Obsidian 从零搭了一遍,还整理出六条可以直接照抄的整理规则。核心就一句话:维护知识库的苦活交给 AI,你只管挑资料、提问题、做判断。
读完你能带走三样东西:一份六条的整理规则、三句能直接用的提示词,还有一个今天下午就能跑通的小练习。
先想想收藏为什么用不上。几百条文章各放各的,彼此没有联系,要用的时候只能从头搜。
那直接把一堆收藏丢给 AI 问呢?能问,但 AI 每次都要从头翻、重新拼,问完就散了。下次再问同一个问题,又得重来一遍,什么也没攒下。
自己动手整理,很多人试过几回就放弃了。难的从来不是读,是维护:新资料进来,要改旧笔记、补链接,还要把前后矛盾的说法标出来。资料越多,越整理不动。
卡帕西的思路很干脆:这些又细又烦的活,正好是 AI 最不嫌累的。它一次能改好几页,你负责把关就行。这样收藏夹只管存,知识库会越用越厚。

整套结构就三块,每块分工很清楚:
第一块,原始资料。你挑的文章、教程和自己的笔记,原样放着,AI 只读不改。它哪句话说错了,你能翻回原文去对质。
第二块,知识页。卡帕西叫它 Wiki。AI 把资料整理成摘要页、主题页,再加一页目录,页面之间互相链接,每个结论都连回原文。以后提问,AI 先读这些整理好的页,不用再翻一遍收藏。
第三块,整理规则。卡帕西叫它 Schema,就是一份写给 AI 的说明书:页面怎么分、出处怎么标、新资料来了先改哪里。有了这份规则,AI 才像一个守规矩的管理员,而不是陪你随口聊天。
Obsidian 在这里的位置,是你翻手册的书桌:能读、能搜,点一下链接就跳回原文。有一点要先说清楚,装好 Obsidian,AI 整理不会自动发生。页面是 AI 写的,写错了让 AI 改,你主要负责读和挑错。

在你的 Obsidian 仓库里建两个文件夹,「原始资料」和「知识」,再新建一篇笔记叫「整理规则」,把下面六条抄进去:
这六条里最要紧的是两条:结论必须链回原文;已有页面先更新,别重写。前一条保证你随时能查 AI 有没有瞎说,后一条保证知识是一层层攒起来的,不会每次被推倒重来。
第三条里的「两层方括号」,就是 Obsidian 的双链写法,第二周课上大家都用过。笔记名差一个字,链接就断了,所以规则里专门写了「一字不差」。
别一上来就把几百条收藏全倒进去。选一个你最近真要解决的问题,只放三到五份资料。
每份资料单独存一篇笔记,写上出处。只存一个网址不算数,正文要放进来:文章可以用 Obsidian 官方的剪藏插件一键存成笔记,原文网址会一起记下;视频就贴字幕或文字稿;自己的想法,直接写一篇。
后面这一半是训练营学员的内容。你要是学员,用手机号登录就能接着往下看。
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