OpenAI 发布会 25 项更新，你的 CodeX 里多了个五分之一价的新模型

新模型 GPT-6.1 Sol：接近最强，价格五分之一

先认一下人。OpenAI 现在的 GPT-6 家族有三个型号：Astra 最聪明也最贵，Sol 居中，Luna 最快最便宜。

这次升级的是中间那个，新名字叫 GPT-6.1 Sol。OpenAI 给它的定位就一句话：智力接近 Astra，价格只有 Astra 的五分之一。

图上的价格是给开发者按量计费用的，每一百万 token（可以粗略理解成字数）的单价：Astra 输入 10 美元、输出 50 美元，Sol 输入 2 美元、输出 10 美元，正好五分之一。

咱们大多数同学用的是订阅套餐，不直接按这个价付钱。但道理是相通的：模型越便宜，同样的套餐额度就越经用。以前干到一半提示额度用完的同学，对这一点应该有体会。

「接近 Astra」这个说法也不只是官方自己讲。在第三方的独立综合榜单上，Sol 拿了 52 分，Astra 是 53 分，Sol 每个任务的成本大约是 Astra 的 22%。顺带说一句，这个榜单目前排第一的是 Anthropic 的 Opus 5.5，58 分。所以 Sol 的卖点很清楚，它拼的是性价比，不是第一名。

还有两个数字我觉得值得知道，都是 OpenAI 公布的：

• 专挑容易答错的难题来考，Sol 在最高推理档下，回答里含事实错误的比例是 4.1%，Astra 是 4.0%，几乎持平。
• 搜索工具坏了的时候，模型应该老实告诉你「我没查到」，而不是编一个答案。没说实话的比例，Sol 是 2.1%，上一代 Sol 是 4.9%，Astra 是 1.5%，最便宜的 Luna 高达 28.7%。

第二条对咱们很实用。图便宜选 Luna 干查资料的活，要格外留心它编答案，重要的事实自己再核一遍。

你现在能不能用上

能。GPT-6.1 Sol 已经开放在 CodeX 和 ChatGPT 工作里，Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 这几种套餐都有。

有一点要注意：它目前还没进普通的聊天窗口。你在 ChatGPT 聊天里的模型列表找不到它是正常的，打开 CodeX 桌面版，在模型选择那里看。如果没看到，先把 CodeX 更新到最新版本。

推理档位不是越高越好

这是整篇里我最想让你记住的一段。

CodeX 里选模型的时候，旁边还有一个「推理强度」可以调，从低到高好几档。很多同学的习惯是：反正都花钱了，直接拉到最高，想得越久肯定越好。

OpenAI 这次公布的一组数据，说的恰恰相反。这组数据来自一个叫 DeepSWE 的评测，考的是在真实的代码项目里干活：

• GPT-6.1 Sol 开「中」档：每个任务花 0.42 美元，得分 73.0%
• GPT-6.1 Sol 开「高」档：每个任务花 0.65 美元，得分 75.2%
• GPT-6.1 Sol 开 Max：每个任务花 1.57 美元，得分 71.9%
• GPT-6 Astra 开「中」档：每个任务花 3.08 美元，得分 72.8%
• GPT-6 Astra 开「超高」档：每个任务花 4.43 美元，得分 74.1%
• GPT-6 Astra 开 Max：每个任务花 7.50 美元，得分 73.2%

看图更直观。黄线是新 Sol，它在很靠左（很便宜）的位置就冲到了最高点，再往右走，钱花得更多，线反而往下掉了。

翻成大白话是两个结论：

第一，Sol 的最好成绩出现在「高」档，不是 Max。从「高」开到 Max，成本翻了一倍多，分数反而掉了 3 个多点。Astra 也一样，Max 比「超高」更贵，分数更低。

第二，Sol 开「中」档，就已经略高于 Astra 的「中」档，而花的钱只有它的七分之一左右。

为什么想得更久反而更差？一个容易理解的类比：一道本来会做的题，反复琢磨半小时，有时候会把对的答案改错。模型也会想过头。

所以建议很简单：日常的活先用 Sol 的「中」档，觉得不够好再拨到「高」，别默认开到最大。只有那种真的很难、反复做不对的活，再换 Astra 试试。之前讲 Sonnet 5.5 那篇每日精选里我说过同样的话，这次是 OpenAI 自己的数据又印证了一遍。

要提醒的是，这组分数考的是写代码。咱们平时整理知识库、写文案、做工作台，情况不一定一模一样。最靠谱的办法是拿你自己常干的一件活，两个档位各跑一次，自己比。