需求说不清？让这个 Skill 替你写 GPT-6 提示词

它能干的四样活

从零写。 你给一句需求，它交一份可以直接复制的提示词。信息够了就直接写，不会反过来盘问你一堆；不要紧的地方它按常理替你定；缺主题、缺材料的时候，它给你一份留好空位的模板，不替你编事实。真到了非问不可的时候，最多问两个问题。

改旧的。 手上那份提示词用着总觉得别扭，AI 老是停下来问你、或者反复检查个没完，丢给它，它交一份修订版，必要时附上最多三条「我改了哪儿」。

压短。 提示词越攒越长是常事。它压的时候守一条线：事实、权限、输出格式、出错了怎么办，这几类内容一句不删，只删废话。

只挑毛病。 你跟它说清楚「只诊断，不重写」，它就按影响大小把问题排出来，给建议，你的原文它一个字不动。

除了提示词，它还能看两样咱们都有的东西：你那份 AGENTS.md，和你自己做的 Skill 的描述。

它交东西的习惯是先给一个能直接复制的版本。如果你要的是能反复用的模板，它会另外附上要填的变量，和一份填好的示范。

一句话进去，出来是什么样

作者在仓库里放了一个完整的例子。交给它的需求是这样一句话：

给 GPT6 写一个小红书文案提示词，面向 AI 新手，介绍「先写清楚交付物，再写背景」；不要装专家，150–200 字，只要最终提示词。

它交出来的是这样一份：

写一篇面向 AI 新手的小红书短文，主题是「用 AI 前先写清交付物，再补背景」。正文 150–200 个中文字符（含标点，不含标题），另给一个不超过 18 个字符的标题。

用朋友分享经验的口吻，先点出「聊了很多却没拿到想要结果」的具体困扰，再用一组提示词改写说明做法：把「帮我想想活动怎么做」，改成指定一份活动方案的受众、预算占位、栏目和篇幅。预算用明确占位，不虚构真实金额。

结尾给一个读者马上能试的动作。自然分段，不加话题标签、表情符号、专家背书或未经证实的效果数据。只输出标题和正文。

对比一下咱们平时那句「帮我写篇小红书」，它多写了几样东西：写给谁看、多长、用什么口吻、开头从哪个困扰切进去、结尾落在哪儿。还有一类最容易漏的，哪些东西不许 AI 自己编：预算只留空位不填真金额，不许加没影儿的效果数据和专家背书。

这几样，恰好就是我们平时要补五轮才补齐的东西。它等于替你把那五轮提前走完了。

GPT-6 之后，提示词的写法变了

这个 Skill 值得看，还有一层原因：它背后那套写法，跟很多人手上的老习惯是反着的。

OpenAI 前不久专门发过一篇文章，讲 GPT-6 Astra 出来之后，Skill 和提示词该怎么重新想。大意是：模型变强了，过去那些手把手的叮嘱很多已经用不着，写得过细反而拖后腿；以前要催着模型检查自己的活，现在它自己会查，你再叮嘱，它就查个没完。文章里还有一条很实用的建议，动手之前先把「什么叫做完」说清楚。

这个 Skill 就是照这个路子写的。它的规矩是：先写清要什么结果、有什么限制、怎么算做完，中间的常规步骤留给模型自己定。 不堆「你是最强某某」这种口号，不规定「检查三遍」这种死数字。

仓库里有个修旧提示词的例子很典型。旧的那份写着：你是最强程序员，每一步先问用户，任何改动都把全套测试跑三遍。改完之后，「每一步都问」变成了「只有关键信息不明确、或者下一步没法撤回的时候才问」，「跑三遍」变成了「跑该跑的检查，出了新问题再扩大」。

例子是写代码的，道理是通的。咱们的提示词里也常有这几样：开头一句「你是资深运营专家」，中间一句「每一步都先跟我确认」，结尾一句「请反复检查」。这些话在早几年是管用的，放到今天，值得翻出来重新看一眼。