做内容的人，这7个skill推荐你安装

一、Agent Reach，让 AI 能读全网

这是整份清单里我最推荐先装的一个。

它解决的是做内容最费时间的那一环：找对标素材。装上之后，你直接跟 AI 说要什么就行，比如帮我搜一下 YouTube 上关于某个话题的热门视频，或者把某条视频的字幕扒下来。它支持的平台挺全，网页、YouTube、RSS、GitHub、推特、B 站、Reddit、小红书、领英、V2EX 这些都在里面。

眼下 GitHub 上有 7.7 万颗星，上周还在更新，是这份清单里最活跃的一个。

费用这块它说得很清楚：工具全部开源，用到的 API 都是免费的。唯一可能花钱的是服务器代理，一个月一美元左右，而且在自己电脑上跑根本用不着。

有两件事得提醒你。一是推特、小红书、Reddit 这类平台，它需要你自己提供登录信息才能读全，官方还专门建议用小号，别拿主账号去冒风险。二是有读者在评论区反馈，小红书那边扒出来的内容不全，原因就在这儿，没给登录信息的话，能拿到的就只有公开的那一小部分。

支持哪些工具？它自己的说法是任何能跑命令行的 Agent，点名列了几个，里面没有单独写 CodeX。

二、OpenCLI，给浏览器装上手脚

如果说上面那个是让 AI 帮你读，这一个就是让 AI 直接替你动手。

它干的事是操作你的浏览器：登录某个平台、截图、填表、抓数据，这些都能交给它自动做。它的原话是把任何网站变成命令行，用的是你自己已经登录好的浏览器，所以不用重新折腾账号。

眼下 2.8 万颗星，昨天刚更新过，维护得很勤。

三、NotebookLM skill，在对话里指挥 NotebookLM

先说清楚，这个不是 NotebookLM 本身，是一个让你的 AI 去操作 NotebookLM 的 skill。

用法是这样：你用前面那个 Agent Reach 采集了一堆素材，文章、PDF、视频字幕都有，通过这个 skill 批量导进 NotebookLM，不用自己打开网页一个个传，然后借 NotebookLM 的能力做分析和产出。

它有 7700 多颗星，但这里要提醒一句：这个项目从去年 11 月之后就没有再更新过了。这类工具依赖对方的网页结构，长期不更新是有风险的，人家页面一改就可能失灵。想用的话先做好心理准备，或者去看看有没有更新得勤的替代品。

四、ListenHub 那套，一个主题出一整套内容

这个不是单个 skill，是一整套打包的工作流。

它主打的能力是你给一个主题，它一次性给你公众号长文、小红书图文卡片和口播稿，公众号那篇自带封面和段落配图，口播稿还能直接转成播客。串起来用的话，丢一个视频链接进去，先提取内容、再生成一期播客、再做一个解说视频，一条龙走完。

这套东西明确写了支持 CodeX，这点很好。

但有个门槛得说明白：里面最核心的那个 creator 工作流，需要 ListenHub 的 API Key，不是装上就能白用。它的 skill 仓库星标也不高，不到一百，属于比较新的东西。要不要投入，你自己掂量。

五、Remotion，用代码做视频

你在很多账号上看到的那种炫酷动效，不少是用它做的。

这里要说清楚一件事：Remotion 本身是一个用代码做视频的开源框架，不是 skill，它在 GitHub 上有 5.7 万颗星。真正装到 AI 里用的，是别人基于它做的 skill。

我查了一圈，做得比较好的有一个叫 video-shotcraft 的，6900 多颗星，昨天还在更新，说明里明确写了同时支持 CodeX。

入门确实不难，你把想要的效果直说，AI 帮你把代码写出来再渲染成视频。但想做出能用的高质量视频，还是得懂一点视频制作的基础，这个诚实一点讲，不是装上就能出片。

六、Humanizer-zh，去 AI 味

这个是专门用来去掉文字里那股 AI 腔的，是 Humanizer 的中文版。1.6 万颗星，用的人很多。

它的效果不用我多说，你装上试一段自己的稿子就知道了。

同样要提醒：这个项目今年 1 月之后也没有再更新过。好在这类 skill 主要是一套写作规则，不太依赖外部接口，放着不更新的影响比上面那个 NotebookLM 的要小一些。

七、宝玉的那套 skill，20 多个打包

推特上宝玉老师自用的一套，GitHub 上 2.5 万颗星，7 月还更新过，而且明确写了支持 CodeX。

里面装了 20 多个技能，光看名字就知道覆盖面有多广：小红书配图、信息图、示意图、封面图、幻灯片、漫画、文章配图，还有发布到 X、发到微信公众号、发到微博，另外还有一堆实用的小工具，比如把 YouTube 字幕扒下来、把网页转成 Markdown、压缩图片、翻译。

有两点值得说明白。

一是所谓的一键发布，实际是它把内容自动填进浏览器，最后那下发布还是你自己点。它走的是真实浏览器这条路，不是调平台接口，这样做安全性反而更好，但你别指望它半夜自己把东西发出去。

二是里面一部分技能需要额外的 API Key，比如生图那些要接 OpenAI 或者 Google 的服务，这部分是可能花钱的。装之前先看清楚你想用的那几个要不要配。

装之前，先看这三件事

把这 7 个查完，我总结出三条通用的检查方法，以后你看到任何一个 skill 推荐都能用上。

第一，看它的说明里写没写支持 CodeX。 这类 skill 大多是给能自己跑命令的 AI 用的，具体支持哪几家，各家写得不一样。有的明确列了 CodeX，有的只写了别的。这一步别省，它决定了你能不能用。

第二，看它最近还更不更新。 打开项目页面看最后一次更新是什么时候。凡是要去操作别人网页的 skill，长期不更新就是定时炸弹，人家改个页面它就失灵了。像那种纯写作规则的，不更新的影响就小得多。

第三，看它要不要额外的账号和钱。 有的完全免费，有的要你自己去申请一个 key，有的核心功能就是收费的。这件事最好装之前就搞清楚，别装完了才发现最想用的那个功能要付费。

跟咱们学的东西怎么接

这 7 个里，跟我们课程接得最紧的是前两个。找素材和操作浏览器，正好是做内容最靠前也最费时间的两步，这两步一自动化，后面写和做的时间才腾得出来。

另外一个角度可能更重要。你看这 7 个东西，说到底都是别人把自己反复干的一套活儿，封装成了一个能重复调用的东西，然后开源出来给大家用。这跟我们第四周做 Skill 是同一件事，只是他们做得早、做得完整。你手上那些每天重复的活儿，一样可以变成这种东西。

装别人的和自己做，两件事不冲突。别人的拿来解决通用问题，自己做的解决只有你才有的那些问题，后面这类才是真正长在你身上的。

最后

这份清单我核到这儿，剩下的得靠你自己上手了。

建议先挑一个装，别一口气全上。你眼下最费时间的是哪一步，就装对应的那一个，用一周，用顺了再装下一个。

装完欢迎回社区发条心得，尤其是踩到坑的地方，比如哪个装不上、哪个跟 CodeX 不兼容。这种一手信息对后面装的同学最有用。