博主几口酱聊AI 推荐了做内容的人常装的 7 个 skill,这条笔记被收藏了将近一万次,比点赞还多。视频里全是英文名,听着容易糊。我把 7 个名字一个个核准了,去 GitHub 上确认了每一个是不是真在、多少人在用、还更不更新,最要紧的是查了哪几个官方明确写了支持 CodeX。结果有两个已经好几个月没动过了。
写在前面
大家好,我是宋超。
有位博主推荐了做内容的人常装的 7 个 skill,这条笔记被收藏了将近一万次,比点赞还多出一大截。收藏比点赞多,通常说明一件事:大家是存下来准备真去装的。
但光有一串英文名字不够用。所以这篇我多做了几步:把这 7 个名字一个个核准,挨个去 GitHub 上确认它是不是真的存在、有多少人在用、还更不更新,最要紧的是查了每一个到底支不支持 CodeX。
为什么专门查这个。因为这类 skill 的说明里,点名支持的常常是别的工具,而我们社区大家手上用的是 CodeX。装之前不看清楚这一条,很容易白折腾一晚上。
先把结论放前面:7 个里有 3 个官方说明里明确写了支持 CodeX,有 2 个已经好几个月没有更新过了。下面一个一个说。
这是整份清单里我最推荐先装的一个。
它解决的是做内容最费时间的那一环:找对标素材。装上之后,你直接跟 AI 说要什么就行,比如帮我搜一下 YouTube 上关于某个话题的热门视频,或者把某条视频的字幕扒下来。它支持的平台挺全,网页、YouTube、RSS、GitHub、推特、B 站、Reddit、小红书、领英、V2EX 这些都在里面。
眼下 GitHub 上有 7.7 万颗星,上周还在更新,是这份清单里最活跃的一个。
费用这块它说得很清楚:工具全部开源,用到的 API 都是免费的。唯一可能花钱的是服务器代理,一个月一美元左右,而且在自己电脑上跑根本用不着。
有两件事得提醒你。一是推特、小红书、Reddit 这类平台,它需要你自己提供登录信息才能读全,官方还专门建议用小号,别拿主账号去冒风险。二是有读者在评论区反馈,小红书那边扒出来的内容不全,原因就在这儿,没给登录信息的话,能拿到的就只有公开的那一小部分。
支持哪些工具?它自己的说法是任何能跑命令行的 Agent,点名列了几个,里面没有单独写 CodeX。
如果说上面那个是让 AI 帮你读,这一个就是让 AI 直接替你动手。
它干的事是操作你的浏览器:登录某个平台、截图、填表、抓数据,这些都能交给它自动做。它的原话是把任何网站变成命令行,用的是你自己已经登录好的浏览器,所以不用重新折腾账号。
眼下 2.8 万颗星,昨天刚更新过,维护得很勤。
先说清楚,这个不是 NotebookLM 本身,是一个让你的 AI 去操作 NotebookLM 的 skill。
用法是这样:你用前面那个 Agent Reach 采集了一堆素材,文章、PDF、视频字幕都有,通过这个 skill 批量导进 NotebookLM,不用自己打开网页一个个传,然后借 NotebookLM 的能力做分析和产出。
它有 7700 多颗星,但这里要提醒一句:这个项目从去年 11 月之后就没有再更新过了。这类工具依赖对方的网页结构,长期不更新是有风险的,人家页面一改就可能失灵。想用的话先做好心理准备,或者去看看有没有更新得勤的替代品。
这个不是单个 skill,是一整套打包的工作流。
它主打的能力是你给一个主题,它一次性给你公众号长文、小红书图文卡片和口播稿,公众号那篇自带封面和段落配图,口播稿还能直接转成播客。串起来用的话,丢一个视频链接进去,先提取内容、再生成一期播客、再做一个解说视频,一条龙走完。
这套东西明确写了支持 CodeX,这点很好。
但有个门槛得说明白:里面最核心的那个 creator 工作流,需要 ListenHub 的 API Key,不是装上就能白用。它的 skill 仓库星标也不高,不到一百,属于比较新的东西。要不要投入,你自己掂量。
你在很多账号上看到的那种炫酷动效,不少是用它做的。
这里要说清楚一件事:Remotion 本身是一个用代码做视频的开源框架,不是 skill,它在 GitHub 上有 5.7 万颗星。真正装到 AI 里用的,是别人基于它做的 skill。
我查了一圈,做得比较好的有一个叫 video-shotcraft 的,6900 多颗星,昨天还在更新,说明里明确写了同时支持 CodeX。
入门确实不难,你把想要的效果直说,AI 帮你把代码写出来再渲染成视频。但想做出能用的高质量视频,还是得懂一点视频制作的基础,这个诚实一点讲,不是装上就能出片。
后面这一半是训练营学员的内容。你要是学员,用手机号登录就能接着往下看。
登录后可以评论和点赞
还没有人说话,来做第一个