AI时代，每日记录自己真的很重要

以前记录是给自己看的，现在多了一个读者

晓辉博士说，在没有 AI 的时候，他觉得每天记录这件事没有那么重要。

变化发生在 AI 能读懂这些东西之后。他列了几件现在能做的事：分析你思考方式和行为模式的变化，看你决策模式的变化，识别你自己的兴趣、天赋、优势和不足。这些事以前只能靠自己回头翻，翻也翻不出什么名堂，因为人回忆自己的时候，记住的永远是最近这几个月。

他自己做的那件事挺具体：拿几年前的日记和最近一段时间的日记对比，看自己成长了哪些、有哪些变化，包括行为模式上的和思考问题方式上的。他的原话是，发现了很多对自己很有启发的角度，也挺感谢自己一直以来坚持不懈地记录。

这里有个前提值得说清楚：能对比出东西，靠的不是记录写得多好，而是它跨了足够长的时间。五六年的日记能照出变化，五六天的不行。所以这件事最贵的成本不是每天那几分钟，是你得早点开始。

他也没有每天都记得很好

这一段我觉得是整条视频里最实在的部分。

他说记录这个过程其实没那么容易，因为每天都很忙。所以他的实际做法是这样的：有时候是第二天早晨上班路上，补记头一天的所思所想；连着几天没记，就一下子把这几天的全补上；有时候干脆就是几句话，他自己打了个比方，说像胡适写日记那样，今天接孩子了，今天干什么活了。

但他有一条底线：保证每天都会有一些文字留下来。

我把这段单拎出来，是因为很多人卡在这儿。一想到记录，脑子里就是每天晚上正襟危坐写八百字，写了三天写不动，就彻底放弃了。他给的这个版本要现实得多，允许自己补记，允许自己写得很烂，只要求别断。

对 AI 来说其实也是这样。一条只写了"今天接孩子"的记录，价值不在这句话本身，在于它标记了那一天你在过什么日子。等到几年后回头看，这些流水账是有用的坐标。

从个人记录到组织记录

后半段他讲了一个更值得琢磨的角度。

他在上海的时候，听一位同事讲了个想法：建议部门的同事，每天下班之前跟 AI 聊 5 到 10 分钟，把这一天里重要的判断、思考和精华沉淀下来。

他觉得这个角度对组织特别好。他的说法是，大家忙忙碌碌一天就过去了，如果没有专门开辟出来的这几分钟，那所谓持续沉淀的上下文就是无源之水。所以他建议把工作时间的 10% 拿出来，专门做上下文的沉淀，并且明确当成一种投资：投的是未来。

他后面那句话点出了为什么现在才需要这么干：未来跟你协作的不只是同事，还有 AI。同事之间靠开会、靠默契、靠在一个办公室待着就能传递的那些东西，AI 接不住。它只能读你写下来的。一个团队的上下文如果一直没沉淀过，那 AI 进来之后能帮上的忙就很有限，因为它压根不知道你们过去为什么那么决定。

记什么才对 AI 有用

他特意提醒，这个记录不是流水账。他给了几样更值得记的东西：

你的目标，你做决策时的偏好，你选择的依据，以及你踩过要避开的坑。

这四样有个共同点，都不是"发生了什么"，而是"你为什么那么选"。事情本身 AI 从哪儿都能查到，但你当时在什么约束下、权衡了什么、最后为什么拐了那个弯，这些只有你写下来它才知道。他说，这样 AI 也能更好地理解你。

这条也回答了很多人的一个疑惑：为什么我把资料喂给 AI 了，它给的建议还是很泛。因为你喂的是资料，不是判断。

顺手说几个实际问题

用什么记。评论区有人问博士是用纸笔还是 App，他自己回复说用 flomo 和 notion 比较多，都有免费版本。这个正好接得上，我们前几天刚讲过 flomo 随手记的那些怎么流进你的 Obsidian，你要是已经在用 flomo，那条路是通的。

不想打字怎么办。他自己提到可以用语音的方式沉淀。这个我们也讲过，晚上口述三分钟，第二天收到一封日记的回信 那篇里有一套完整的做法，对着手机说几分钟就行。

隐私怎么办。评论区有位读者的顾虑我觉得很真实，他说自己有几十万字的日记，觉得有分析价值，但不想直接拿去给在线 AI 分析，担心信息泄露或者被拿去训练。这个顾虑是成立的，也没有一句话能打发掉的标准答案。能确定的是，你的记录放在哪儿，这个选择权在你手里。我们第二周教大家把第二大脑建在自己电脑上的 Obsidian 里，本来也是这个考虑：先让东西是你自己的，再决定拿哪一部分、在什么时候交给 AI 去读。

最后

这条视频里最触动我的还是那句"保证每天都会有一些文字留下来"。

我们社区的同学现在手上工具都不缺，知识库也建起来了。但工具是空的，得有人往里放东西。前两天那两份提示词清单里，让 AI 扫描你、复盘你、找出你隐藏天赋的那几条，说到底都要有料可读。你今天开始记，一年后它们才有得读。

今天下班前，找五分钟，随便用什么方式，把今天你做过的一个判断和它背后的理由写下来。就一条，别贪多。写完你要是愿意，也欢迎发到社区来，让大家看看你都记些什么。