晓辉博士写了五六年日记,最近做了件事:拿几年前的自己和现在的自己对比,看行为模式和思考方式到底变了什么。他的观点是把每天记录当成一种投资,个人如此,组织也一样,值得拿出工作时间的 10% 来做。这篇还讲了他怎么应付「今天实在没空记」的那些天,以及记录该记什么才对 AI 有用。
写在前面
大家好,我是宋超。
这两天我们连着分享了两份提示词清单,一份是清华姜学长留下的 8 条元提示词,一份是卡兹克删到只剩的 12 条。你如果都看了,可能会注意到一件事:里面最狠的那几条,都要 AI 去读你的历史记录,让它告诉你反复在纠结什么、一直在回避什么、有哪些流程值得沉淀下来。
那问题就来了,AI 读的那些料,从哪儿来。
今天这条正好接上。晓辉博士分享了一个观点,把每天记录当成一种投资。他自己写了五六年日记,最近拿几年前的状态和现在的状态做了个对比,看看自己到底变了什么。他说这件事在没有 AI 的年代没那么重要,但现在不一样了。
我把他这段讲的东西整理出来,包括他怎么应付实在没空记的那些天,以及记录到底该记什么才对 AI 有用。这个话题跟我们第二周讲的第二大脑是同一件事的两头。
晓辉博士说,在没有 AI 的时候,他觉得每天记录这件事没有那么重要。
变化发生在 AI 能读懂这些东西之后。他列了几件现在能做的事:分析你思考方式和行为模式的变化,看你决策模式的变化,识别你自己的兴趣、天赋、优势和不足。这些事以前只能靠自己回头翻,翻也翻不出什么名堂,因为人回忆自己的时候,记住的永远是最近这几个月。
他自己做的那件事挺具体:拿几年前的日记和最近一段时间的日记对比,看自己成长了哪些、有哪些变化,包括行为模式上的和思考问题方式上的。他的原话是,发现了很多对自己很有启发的角度,也挺感谢自己一直以来坚持不懈地记录。
这里有个前提值得说清楚:能对比出东西,靠的不是记录写得多好,而是它跨了足够长的时间。五六年的日记能照出变化,五六天的不行。所以这件事最贵的成本不是每天那几分钟,是你得早点开始。
这一段我觉得是整条视频里最实在的部分。
他说记录这个过程其实没那么容易,因为每天都很忙。所以他的实际做法是这样的:有时候是第二天早晨上班路上,补记头一天的所思所想;连着几天没记,就一下子把这几天的全补上;有时候干脆就是几句话,他自己打了个比方,说像胡适写日记那样,今天接孩子了,今天干什么活了。
但他有一条底线:保证每天都会有一些文字留下来。
我把这段单拎出来,是因为很多人卡在这儿。一想到记录,脑子里就是每天晚上正襟危坐写八百字,写了三天写不动,就彻底放弃了。他给的这个版本要现实得多,允许自己补记,允许自己写得很烂,只要求别断。
对 AI 来说其实也是这样。一条只写了"今天接孩子"的记录,价值不在这句话本身,在于它标记了那一天你在过什么日子。等到几年后回头看,这些流水账是有用的坐标。
后半段他讲了一个更值得琢磨的角度。
他在上海的时候,听一位同事讲了个想法:建议部门的同事,每天下班之前跟 AI 聊 5 到 10 分钟,把这一天里重要的判断、思考和精华沉淀下来。
他觉得这个角度对组织特别好。他的说法是,大家忙忙碌碌一天就过去了,如果没有专门开辟出来的这几分钟,那所谓持续沉淀的上下文就是无源之水。所以他建议把工作时间的 10% 拿出来,专门做上下文的沉淀,并且明确当成一种投资:投的是未来。
他后面那句话点出了为什么现在才需要这么干:未来跟你协作的不只是同事,还有 AI。同事之间靠开会、靠默契、靠在一个办公室待着就能传递的那些东西,AI 接不住。它只能读你写下来的。一个团队的上下文如果一直没沉淀过,那 AI 进来之后能帮上的忙就很有限,因为它压根不知道你们过去为什么那么决定。
后面这一半是训练营学员的内容。你要是学员,用手机号登录就能接着往下看。
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