社区同学问,平时习惯用 flomo 随手记,Obsidian 要当第二大脑得有输入,这两个到底怎么配合。这篇把打通的三条路都写清楚了,包括官方 MCP 要哪一级会员、在 CodeX 桌面版里一句话怎么让它自己装好,以及不想花这笔钱还能怎么办。顺带回答了那个更要紧的问题,输出少的人到底能不能建第二大脑。
写在前面
大家好,我是宋超。
社区里有位同学问了个问题,我觉得特别典型。他说,Obsidian 得存跟我强相关的东西才叫第二大脑,可我目前输出还比较少,工作性质也不偏内容创作,那我该怎么用它。另外他之前用 flomo 记过一些想法,想知道能不能用 flomo 那种方式去用 Obsidian,这两个软件是可以一起用,还是只能二选一。
我当时在群里做了个简单回答。后来越想越觉得这个问题值得展开,因为它其实是两个问题叠在一起,一个是工具怎么打通,一个是没东西可存的人该从哪儿下手。今天这篇我把两个都写清楚。
打通那部分我去 flomo 官方帮助中心一条条核过了,哪一级会员能用、在 CodeX 里怎么让它自己装好、不花钱还有什么办法,都在下面。放心,全程你一个字都不用敲,跟平时装 Skill 是一样的。用 flomo 的同学可以直接照着做;不用 flomo 的同学也建议读一下,因为这套路子换成任何一个记录工具都成立。
这位同学真正卡住的地方,我觉得是他自己那句话,我目前的输出还比较少。
这句话背后藏着一个特别常见的误会,就是把私人语料和作品当成一回事。觉得要先写出像样的文章、做出像样的方案,第二大脑才有东西可装。按这个标准,绝大多数人这辈子都攒不满一个知识库。
我们第二周开场那节课有一句话,是整个知识库主线的奠基石,原话是这样的。
在 AI 蓬勃发展的时代,私人知识(或者叫私人语料)将成为 AI 能否充分赋能一个人、支持好一个人的最核心差异点。你能给到你的 AI 多精细、多充分、多详实的关于你个人的信息和语料,将决定 AI 能在多大程度上帮助到你。
注意这句话里说的是「关于你个人的信息和语料」,不是「你写的文章」。这两个东西差得很远。
你今天在工作群里给同事解释了半天一个流程该怎么走,那段话就是语料。你开会时的发言,录下来转成文字,是语料。你看完一部电影跟朋友吐槽的那两句,是语料。你做一个决定之前在心里过的那几个来回,只要你把它记下来,就是语料。它们都不是作品,但它们全都跟你强相关,而且只有你有。
课程里还讲过私人知识的三个层次,第一层是显性事实,你做过的项目、读过的书、写过的决定;第二层是隐性经验,这层你自己都不一定知道,得靠 AI 从大量材料里替你提出来。举的例子我印象很深,AI 读了二十篇你开会的语音转写稿,可能会告诉你,我发现你的共情力很好,别人说完之后你总是先给对方一个回应,而且回应得很好。这种东西你自己是看不见的,它只在积累到一定量之后才浮出来。
所以对这位同学来说,第一件要做的事是先把随手记的习惯立起来,工具怎么连可以放到第二步。而 flomo 恰恰就是干这件事最顺手的工具之一。
先直接回答那个问题,这两个能一起用,而且是很自然的一前一后。
flomo 是入口,Obsidian 是库房。
这个判断不是我拍脑袋,flomo 官方自己在帮助中心写得很清楚。他们专门有一节叫「flomo 不擅长什么」,里面明明白白列着,不擅长文档撰写,推荐你去用 Notion;不擅长内容收藏,推荐你去用 Cubox。他们给自己的定位就一句话,持续不断记录,意义自然浮现。
flomo 强在无压记录。手机上打开就能写,支持微信输入,也支持语音说完自动转文字。它把记下来这个动作的门槛压到了最低,这正是这位同学最需要的那一环。
Obsidian 强在别的地方。它是一堆放在你自己电脑上的 Markdown 文件,AI 能直接读能直接写,能建文件夹分层,能在里面新建页面、编索引、做交叉引用。我们第二周教的那套 Raw / Wiki / Outputs 三层结构,之所以能跑起来,前提就是 AI 能在这个文件夹里自由进出。
所以这位同学问的「能不能用 flomo 的方式去用 Obsidian」,答案是能,但你会发现没必要。手机上打一段字扔进 Obsidian,体验一定比不过 flomo。反过来,让 AI 把三个月的碎片消化成一张概念页,flomo 也做不了。各干各擅长的,中间接一根管子,这是最省力的方案。
其实这根管子的做法,我们第二周第 7 节整节课都在讲。那节课的名字叫「输入管道」,讲的是怎么把得到大脑的录音卡、飞书录音豆、飞书云文档、浏览器剪藏这些输入端,一个一个接进你的知识库。当时讲了一个贯穿全节的通用原理,我原样搬过来。
得到大脑、飞书、微信读书开放的这些能力,本质上都是 Skill。一个 Skill,配一把 API Key(钥匙)。这把钥匙能给 Hermes 用,就能给 Codex 用,就能给 WorkBuddy 用,因为它们本质上都是 Agent。所以下面的每个「连接」,套路都一样:拿到钥匙 → 让你的 Agent 装上对应的 Skill → 把钥匙给它。
flomo 就是这个清单上的又一个输入端。套路一模一样,只是钥匙的形式换成了 MCP。
MCP 你可以理解成一个标准插座。以前每接一个工具都要单独想办法,现在大家统一按这个规格开一个口,你的 Agent 插上去就能用。flomo 在 2026 年把这个口开出来了。
官方对它的描述是一句话,在 Claude、ChatGPT 等 AI 工具中直接读写 flomo。
读和写都有,这点很关键。写的意思是你在跟 AI 聊天,聊出一个结论,直接说一句存进 flomo,它就存进去了。读的意思是 AI 能翻你过去的笔记,把它们当成讨论的背景。flomo 帮助中心给的例子是这几句。
「把我们刚才讨论的结论存到 flomo,标签 #Think」
「帮我找之前关于定价的笔记」
「看看我最近一个月的笔记有没有反复出现的主题」
在 CodeX 里的例子是「使用 flomo mcp,总结下我最近的笔记」,它会去拉你的笔记,按主题整理成摘要和关注点。
这是最实在的信息,也是最容易踩空的地方。
flomo 官方的会员权益对比表里,MCP 接口这一行,PRO 是横杠,MAX 是勾。也就是说,MCP 只有 MAX 会员能用,PRO 不行,免费版更不行。
价格方面,PRO 是 99 元一年,这个数字在官方页面上有佐证,它讲升级退差价的时候举了个例子,「购买 Pro 年费 99 元,使用 100 天后升级 Max,剩余 266 天」。MAX 的价格官方页面上没有直接列,我看到的口径是 299 元一年,flomo 自己在页面底下写了一句「最新价格与优惠请以 App 内展示为准」,所以你付款前自己在 App 里看一眼。
同时要注意另一头。你用的那个 AI 工具,可能也有它自己的门槛。flomo 帮助中心里写了,Claude 的自定义连接器需要 Pro / Team / Enterprise 订阅,免费版不支持;ChatGPT 的自定义 MCP 连接需要 Plus / Pro / Team / Enterprise 订阅。
不过对咱们社区的同学来说,这一头基本不用担心。官方文档里 Codex 那一条没有写任何订阅要求,而 CodeX 恰好就是大家手上正在用的那个。
第一周第 2.9 节我们盘过 CodeX 的扩展体系,一共四样,插件、连接器、Skill,还有 MCP。当时那句话是「MCP,是接外部工具的一种通道」。flomo 这个口,就是往这个通道上接。
接法跟第 2.10 节装 Skill 一模一样,你把网址给它,让它自己去装。
打开 CodeX 桌面版,在中间的对话框里发这么一段话。
我想把 flomo 接进来,让你以后能读写我的 flomo 笔记。官方文档在这儿 https://help.flomoapp.com/advance/mcp/oauth.html ,你照着它帮我配好,配好之后告诉我,我来完成授权。
它会自己去读那个文档,把该配的配好。中间会弹出一个 flomo 的授权页面,你用自己的 flomo 账号登录、点同意,这是全程唯一需要你动手的一步。授权走的是 OAuth,你不用自己保管任何密钥。
配完让它验一下,说一句「你现在能读到我的 flomo 笔记吗,随便找一条给我看看」,能报回来就是通了。
这个套路我们在第二周第 7.3 节演示过一次,当时是让 AI 自己去装飞书 CLI,就是那个让 Agent 能读写你飞书云文档的东西。我直播的时候拿一个全新的 WorkBuddy,就发了那么一句话,它自己就开始装了。你手上是 CodeX 也好、Hermes 也好、WorkBuddy 也好,都是同一个路子,因为它们本质上都是 Agent。
后面这一半是训练营学员的内容。你要是学员,用手机号登录就能接着往下看。
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